Salesforce에서 데이터를 안전하게 다루는 건 정말 중요한데요, 특히 테스트나 개발 환경에서 실제 고객 정보를 그대로 쓰면 안 되겠죠? 이럴 때 Data Mask 기능이 큰 도움이 됩니다. 오늘은 그중에서도 Create with Einstein 메뉴에 대해 알아볼게요.
이 기능은 무엇인가
Data Mask > Create with Einstein 메뉴는 Salesforce에서 데이터를 마스킹(가명처리)할 때, 인공지능인 Einstein의 도움을 받아 마스킹 규칙을 좀 더 똑똑하게 설정할 수 있게 해주는 기능입니다. 쉽게 말해, 실제 데이터를 안전하게 가공해서 개발이나 테스트 환경에 복사할 때, 개인정보 등이 노출되지 않도록 해주는 역할을 합니다.
언제 사용하는가
이 기능은 주로 아래와 같은 상황에서 사용해요.
- 샌드박스(테스트 환경)로 실제 데이터를 복사해야 할 때: 개발자나 테스터가 실제 환경과 비슷한 데이터로 작업해야 할 때, 개인정보 같은 민감한 정보는 가명처리해서 복사해야 하죠.
- 개인정보 보호가 중요한 경우: 법적으로 개인정보를 보호해야 하거나, 외부 파트너와 데이터를 공유할 때 민감한 정보가 노출되지 않도록 해야 할 때 사용합니다.
어떻게 이해하면 쉬운가
이 기능을 쉽게 이해하려면, 복사본 데이터에 '가짜 이름표'를 붙인다고 생각하면 돼요. 예를 들어, 실제 고객 이름이 "홍길동"이라면, 샌드박스에는 "최민수" 같은 전혀 다른 이름으로 바꿔서 저장하는 거죠. 이때 Einstein이란 인공지능이 자동으로 어떤 데이터를 어떻게 바꿔야 할지 추천해주거나, 더 자연스러운 가명 데이터를 만들어주는 역할을 합니다.
예시
- 실제 고객의 이메일 주소가 "hong@test.com"이라면, 샌드박스에는 "user123@sample.com"처럼 전혀 다른 이메일로 바꿔서 저장됩니다.
- 고객 전화번호가 "010-1234-5678"이라면, "010-0000-1111"처럼 임의의 번호로 마스킹됩니다.
- 주소, 주민등록번호 등 민감한 정보도 마찬가지로 가명처리됩니다.
참고: 이 메뉴는 Salesforce의 Data Mask 라이선스가 필요할 수 있고, 일부 org에서는 보이지 않거나 옵션이 다를 수 있어요. 그리고 Einstein 기능이 활성화되어 있어야 사용할 수 있습니다.
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이렇게 Data Mask > Create with Einstein 메뉴는 실제 데이터를 안전하게 가공해서 개발이나 테스트 환경에서도 개인정보를 보호할 수 있게 도와주는 똑똑한 도구라고 생각하시면 됩니다!